前面讲了索引会提升查询速度,可能在数据量较大的情况下可以看到明显的效果。但是如果数据量比较小,创建索引前后并无差别,那么又怎么知道我们的sql语句是否执行索引呢?MySQL早就为我们想到这样的疑问,所以提供了explain调取语句的执行计划。

mysql> explain select * from city where CountryCode = 'CHN';
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | Extra                 |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | city  | ref  | CountryCode   | CountryCode | 3       | const |  363 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> 
  • type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:
    ALL,index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL从左到右,性能从最差到最好。
    -- ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行,如果显示ALL,说明查询没有走索引:
        1、语句本身的问题
        2、索引的问题,没建立索引
    -- index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树,例子:
    explain select count(*) from stu ;

    -- range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有      between或者where子句里带有<,>查询。
    where 条件中有范围查询或模糊查询时:>  < >= <=   between  and   in ()   or like 'xx%'
    当mysql使用索引去查找一系列值时,例如IN()和OR列表,也会显示range(范围扫描),当然性能上面是有差异的。
    --ref:使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描,返回匹配某个单独值的记录行。

    explain select *  from stu  where stu_name='aa';

    -- eq_ref:类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,
    就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件。(join条件使用的是primary key或者 unique key)
    -- const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。
    如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。

    mysql> explain  select * from city where id=1;
    +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    | id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
    +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    |  1 | SIMPLE      | city  | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL  |
    +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
    1 row in set (0.01 sec)

    -- NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,
    例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

  • Extra:
       1.Using temporary
       2.Using filesort
       3.Using join buffer

    mysql> explain select * from city where CountryCode = 'CHN' order by Population;
    +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | Extra                                              |
    +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
    |  1 | SIMPLE      | city  | ref  | CountryCode   | CountryCode | 3       | const |  363 | Using index condition; Using where; Using filesort |
    +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

     

最后修改于 2019-08-07 09:57:08
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