对搜索出来的结果进行数据过滤。不会到es库里去搜，不会去计算文档的相关度分数，所以过滤的性能会比较高，过滤器可以和全文搜索结合在一起使用。
post_filter元素是一个顶层元素，只会对搜索结果进行过滤。不会计算数据的匹配度相关性分数，不会根据分数去排序，query则相反，会计算分数，也会按照分数去排序。

使用场景：

• query：根据用户搜索条件检索匹配记录
• post_filter：用于查询后，对结果数据的筛选

实操：查询账户金额大于5000元，小于8000元的用户。并且生日在1998-07-14的用户

• gte：大于等于
• lte：小于等于
• gt：大于
• lt：小于
  （除此以外还能做其他的match等操作也行）

POST    http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search

{
	"query":{
		"match":{
			"desc":"我男人"
		}
	},
	"post_filter":{
		"range":{
			"money":{
				"gt":5000,
                "lt":8000
			}
		}
	}
}

不仅如此，我们还可以通过post_filter，对字符串进行过滤：

POST    http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search

{
	"query":{
		"match":{
			"desc":"我男人"
		}
	},
	"post_filter":{
		"term":{
			"birthday":"1995-11-08"
		}
	}
}